Содержание
- 1 Итоги 2025 года: компьютер месяца
- 2 Итоги 2025 года: игровые видеокарты
- 3 Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
- 4 Итоги 2025 года: смартфоны
- 5 Итоги 2025 года: носимые устройства
- 6 Итоги 2025 года: программное обеспечение
- 7 Лучшие игры 2025 года: выбор читателей и редакции
- 8 Итоги 2025 года: интернет-индустрия
- 9 Самые ожидаемые игры 2026 года
- 10 Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
- 11 Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают
- 12 Итоги 2025 года: процессоры для ПК
- 13 Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
Китайский стартап Knowledge Atlas Technology JSC Ltd. (он же Zhipu) выпустил мультимодальную модель искусственного интеллекта, которая, по словам разработчика, стала первой в стране, полностью обученной на ИИ-ускорителях местного производства. Инициатива реализована в рамках программы китайских властей, направленной на снижение зависимости страны от американских технологий.
Итоги 2025 года: компьютер месяца
Итоги 2025 года: игровые видеокарты
Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
Итоги 2025 года: смартфоны
Итоги 2025 года: носимые устройства
Итоги 2025 года: программное обеспечение
Лучшие игры 2025 года: выбор читателей и редакции
Итоги 2025 года: интернет-индустрия
Самые ожидаемые игры 2026 года
Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Лучшие ИИ-сервисы и приложения 2025 года: боты одолевают
Итоги 2025 года: процессоры для ПК
Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
Zhipu выпустила открытую нейросеть для генерации изображений GLM-Image — это первая мультимодальная модель, обученная на чипах Huawei Ascend. Разработчик использовал серверы Huawei Ascend Atlas 800T A2 и фреймворк MindSpore; серверы работают на центральных процессорах Huawei Kunpeng и ускорителях Ascend. «Это подтверждает возможность обучать высокопроизводительные мультимодальные генеративные модели на разработанной в стране полнофункциональной вычислительной платформе», — отметили в Zhipu.
Это большое достижение для Huawei — до настоящего момента ни одна крупная китайская компания из отрасли ИИ не делала публичных заявлений об обучении моделей на китайском оборудовании, хотя в мае прошлого года Huawei обучила на чипах Ascend собственную модель Pangu Pro MoE. Zhipu в прошлом году попала под американские санкции и стала активнее сотрудничать с местными производителями чипов для адаптации и разработки моделей — в том числе с Cambricon Technologies Corp.
Достижение Zhipu подтверждает жизнеспособность политики Пекина по сокращению зависимости от зарубежных компаний — это важно, потому что США и их союзники проводят многолетнюю политику по ограничению доступа Китая к передовым западным технологиям. В минувший четверг компания стала первым крупным китайским стартапом в области ИИ, вышедшим на биржу — к настоящему моменту её акции подорожали уже более чем на 80 %. Пекин оказывает поддержку в разработке, производстве и внедрении местного оборудования для ИИ. В этом году Huawei намеревается резко увеличить производство своей передовой полупроводниковой продукции; Cambricon собирается нарастить производство своих ускорителей более чем втрое.